- Gépi tanulási módszerek az autonóm járműirányításban
(február 18, Fényes Dániel) - Prediktív irányítási módszerek a járműirányításban
(február 25, Dr. Németh Balázs) - Hibrid járművek energiamenedzsmentjének alapjai
(április 8, Dr. Németh Balázs) - Automatizált járműirányítások tervezése vezetői modellek alapján
(április 23, Dr. Németh Balázs) - Prediktív energiaoptimális sebességtervezési módszerek
(április 15, Dr. Németh Balázs) - Autonóm járművek előzési funkciótervezésének kérdései
(április 29, Hegedűs Tamás)
Online platform: meet.jit.si/Jarmuiranyitas (nem igényel regisztrációt)
Időpont: a megjelölt csütörtökökön 12:15-13:45 között
Előadók: Dr. Németh Balázs tudományos főmunkatárs, SZTAKI – BME KJIT / Fényes Dániel Ph.D. hallgató, BME KJIT / Hegedűs Tamás Ph.D. hallgató, BME KJIT
Az előadás-sorozat az Innovációs és Technológiai Minisztérium ÚNKP-20-3 ÉS ÚNKP-20-5 kódszámú Új Nemzeti Kiválóság Programjának a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Alapból finanszírozott szakmai támogatásával készült.
Németh Balázs: Automatizált jármű- és közlekedési rendszerek állapotbecslése garantált performanciájú irányítási struktúrában (ÚNKP-20-5)
Fényes Dániel: Adatvezérelt rendszeridentifikáció és irányítástervezés autonóm járművek számára (ÚNKP-20-3)
Hegedűs Tamás: Alacsony számításigényű algoritmus kidolgozása előzési manőverek kezelésére autonóm járművek számára (ÚNKP-20-3)