A 2021/22-es tanévben újra elindulnak az MNB-BME Együttműködés keretében meghirdetett ösztöndíj pályázatok. A méltán népszerű kutatási verseny a tavaszi félévben 2 főkategóriában indul:
Digitalizáció, mesterséges intelligencia és adatkorszak,
Ezúton szeretnénk mindenkit meghívni a „Tehetséggondozás és kutatói utánpótlás fejlesztése autonóm járműirányítási technológiák területén” című EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00001 projekt keretein belül tartandó Autonóm Járműirányítási Workshopra. A sorozat címe:
Megerősítéses tanulás alkalmazása közlekedési rendszerekben
előadás, 2022. április 5. kedd 16:00: Megerősítéses tanulás alapjai, Markov döntési folyamat, állapotreprezentációk, megerősítéses tanuló ágens elemei, alapproblémák és példák
előadás, 2022. április 12. kedd 16:00: Keretrendszerek, value és policy alapú ágensek, tervezőágensek, járműirányítási alapfeladatok megoldása (sávtartás, autópálya közlekedés)
előadás, 2022. április 19. kedd 16:00: Fast Reinforcement Learning, vezetői stílus paraméterezése újratanítás nélkül, vészhelyzeti kikerülő manőver tervezése, kitekintés a mutli-ágens rendszerekre, sim2real probléma
A Főpolgármesteri Hivatal Klíma- és Környezetügyi Főosztálya és a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Közlekedésmérnöki és Járműmérnöki Karának munkatársai megkezdték a Főpolgármesteri Hivatal Munkahelyi Mobilitási Tervének kidolgozását.
A BME szakértői hosszú távú stratégiát készítenek a hivatal dolgozói részére, melynek célja a fenntartható közlekedés előmozdítása, CO2-kibocsátás csökkentése és a munkába járással okozott negatív környezeti hatások mérséklése. A Főpolgármesteri Hivatal példát szeretne mutatni a vállalati társadalmi felelősségvállalásban, és demonstrálni azt, hogy a fenntartható munkahelyi mobilitás egyben költség- és időmegtakarítással, a dolgozók javuló egészségi állapotával és fejlődő munkahelyi infrastruktúrával jár. A mobilitási terv idén júniusra készül el, és ezt követően megkezdődik annak megvalósítása.
A megújult a műegyetemi Tehetségsegítő Tanács elnöke az önszerveződő társulás küldetéséről, átfogó programjáról és lehetőségeiről osztott meg részleteket.
Elhivatott műegyetemi oktatók és kutatók közel egy évtizede dolgoznak azért, hogy a BME-re kerülő tehetséges hallgatók, fiatal kutatók vagy épp a kiemelkedő eredményeket felmutató középiskolások pályáját, kiteljesedését segítsék, megmutassák számukra az újabb és újabb lehetőségeket és hozzájárulhassanak a tehetségük kibontakozásához. Bagi Katalin professzorasszonnyal, a Tehetségsegítő Tanács (TT) elnökével beszélgettünk azokról a kihívásokról és feladatokról, amiket a Tanács munkájában részt vevő kollégák magukra vállaltak.
Az „Élvonal – Kutatási Kiválósági Program” egy olyan, az élvonalbeli felfedező kutatásokat támogató pályázati modell, amelyen belül lehetőség nyílik a nemzetközi tudományos világ élmezőnyébe tartozó kutatók támogatására, az Európai Kutatási Tanács (European Research Council, ERC) által meghirdetett támogatási programokhoz kapcsolódóan, projektjük magyar fogadóintézményben történő megvalósításához, elősegítve ezzel, hogy Magyarország a térség kutatás-fejlesztési és innovációs központjává fejlődjön.
A pályázatok benyújtási határideje: 2022. április 28. 16:00
Dr. Varga István dékán, Dr. Bóna Krisztián tanszékvezető
Bóna Krisztián tanszékvezető köszöntőjével kezdődött az új logisztikai csarnok ünnepélyes megnyitója 2022. február 24-én, a Műegyetem L épületében. A rendezvényen a tanszék és a kar munkatársai mellett az SSI Schäfer, a Linde és a Nokia képviselői is részt vettek és bemutatták azokat a berendezéseket, gépeket, és rendszereket, amelyeket a tanszékkel való együttműködés keretében bocsájtottak az oktatók és a hallgatók rendelkezésére.
„Több éves tervezési és kivitelezési munka eredménye a most átadott csarnok, amely nemcsak a tanszéki kutatásokat segíti, de a hallgatók oktatásában is jelentős szerepet fog betölteni. Ezt a csarnokot 1971-ben adták át, a szalag bizonyítékként a falon látható egy képkeretben, és ha a pandémia nem jön közbe, akkor pontosan 50 év telhetett volna el az új szalag átvágásáig. Egy évet késtünk, de ezt nem bánjuk, mivel az eredmény önmagáért beszél.” – monda Bóna Krisztián, az ALRT vezetője.
Március 5-én szombaton rendezik meg az Autonóm Rendszerek Nemzeti Laboratórium szakmai támogatásával, a REFORMula Challenge Innovációs Verseny II. Budapesti Nagydíját, amelyben középiskolás és egyetemista csapatok mérik össze ügyességüket, tudásukat és tervezői kreativitásukat. A versenyre a csapatok előzetesen két versenyszámmal készültek, amelyek a Nagydíjon kerülnek bemutatásra. Egyrészt koreográfiákat készítettek virtuális drónok számára, amelyek az általuk elképzelt módon fognak összehangoltan mozogni egy zenei alapra.
Másrészt, önvezető algoritmust dolgoztak ki kisméretű virtuális versenyautók számára, amelyek egy verseny keretében mérkőznek meg egymással, amiben nemcsak a technikai, hanem a csapatok hitéleti ismeretei is szerepet játszanak. A virtuális drónok és versenyautók a helyszínen a kiterjesztett valóság eszközei segítségével kerülnek megjelenítésre.
Az MTA Amerikában dolgozó Külső Tagjai által alapított Amerikai Magyar Akadémikusok Alapítványa (AMAAL) az Innovációs és Technológiai Minisztérium és a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Hivatal támogatásával AMAAL PhD hallgatói konferencia részvételi ösztöndíjat, AMAAL posztdoktori konferencia részvételi ösztöndíjat, valamint Amerikai Magyar Akadémikusok Alapítvány Fiatal Kutatói Díjat hirdetett meg.
A KJK 2020 nyarán csatlakozott a Coursera for Campus programhoz. Az együttműködés keretében most a világ vezető egyetemei és vállalatai kínálnak ingyenesen látogatható és teljesíthető kurzusokat a KJK hallgatói számára is! A tananyagok elsajátítását és a kurzus sikeres elvégzését követően a hallgatók igazoló oklevelet kapnak a szervezőktől.
Miért érdemes jelentkezni a Coursera kurzusokra?
– a legjobb egyetemek távoktatási kurzusain lehet részt venni
– a legújabb ismeretek révén előnybe kerülhet a hazai mérnöktársadalomban
– a kurzusok teljesítését szabadon választható tantárgy teljesítéseként el lehet fogadtatni a BME-n!
– mindezt ingyen!
Mély fájdalommal tudatjuk, hogy életének 78. évében elhunyt kollégánk, barátunk, Dr. Zobory István professor emeritus, a Közlekedésmérnöki és Járműmérnöki Kar egykori dékánja.
Emlékét szívünkben őrizzük.
Cookie Consent
Sütikre van szükségünk az oldal megfelelő működésének érdekében. A weboldalunk használatával hozzájárul a sütik tárolásához.
Süti beállítások
A weboldalak sütiket tárolnak a funkcionalitás javítása és a felhasználói élmény személyre szabása érdekében. Kezelheti a beállításait, de egyes sütik blokkolása befolyásolhatja a webhely teljesítményét és a szolgáltatásokat.
Az alapvető sütik szükségesek a weboldal megfelelő működéséhez.
Name
Description
Duration
Cookie Preferences
This cookie is used to store the user's cookie consent preferences.
30 days
These cookies are used for managing login functionality on this website.
Name
Description
Duration
wordpress_logged_in
Used to store logged-in users.
Persistent
wordpress_sec
Used to track the user across multiple sessions.
15 days
wordpress_test_cookie
Used to determine if cookies are enabled.
Session
A statisztikai sütik névtelenül gyűjtenek információkat. Ezek az információk segítenek megérteni, hogyan használják a látogatók a weboldalunkat.
Google Analytics is a powerful tool that tracks and analyzes website traffic for informed marketing decisions.
Used by Google Analytics to determine which links on a page are being clicked
30 seconds
_ga_
ID used to identify users
2 years
_gid
ID used to identify users for 24 hours after last activity
24 hours
_gat
Used to monitor number of Google Analytics server requests when using Google Tag Manager
1 minute
_gac_
Contains information related to marketing campaigns of the user. These are shared with Google AdWords / Google Ads when the Google Ads and Google Analytics accounts are linked together.
90 days
__utma
ID used to identify users and sessions
2 years after last activity
__utmt
Used to monitor number of Google Analytics server requests
10 minutes
__utmb
Used to distinguish new sessions and visits. This cookie is set when the GA.js javascript library is loaded and there is no existing __utmb cookie. The cookie is updated every time data is sent to the Google Analytics server.
30 minutes after last activity
__utmc
Used only with old Urchin versions of Google Analytics and not with GA.js. Was used to distinguish between new sessions and visits at the end of a session.
End of session (browser)
__utmz
Contains information about the traffic source or campaign that directed user to the website. The cookie is set when the GA.js javascript is loaded and updated when data is sent to the Google Anaytics server
6 months after last activity
__utmv
Contains custom information set by the web developer via the _setCustomVar method in Google Analytics. This cookie is updated every time new data is sent to the Google Analytics server.
2 years after last activity
__utmx
Used to determine whether a user is included in an A / B or Multivariate test.